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由芝加哥大學教授趙燕斌(Ben Zhao)所帶領的團隊最近研發出一款新AI工具「Nightshade」,能讓創作者在上傳藝術作品前,對作品的畫素加入肉眼不可見的變動,進一步對AI模型的訓練數據「下毒」,最終導致AI產出與指令不符的結果。

經Nightshade調整後的作品,會讓AI模型判斷錯誤,例如將狗的圖像認成貓、帽子的圖認成是蛋糕,且這些錯誤數據還很難從龐大數據集中找出並刪除。

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