【AI 破解超過50年的蛋白質摺疊問題】

DeepMind公司開發的AlphaFold 2近日破解一個存在50年的蛋白質摺疊難題，成功從胺基酸序列來預測蛋白質結構。

細胞內每種蛋白質功能各有不同，往往與它的立體結構有關係，解開蛋白質結構能影響訊息傳遞、基因調控、藥物設計、基因工程等生科各領域。其中有些疾病也與蛋白質摺疊錯誤有關，例如阿茲海默症、帕金森氏症......等。

蛋白質摺疊方式可透過冷凍電子顯微鏡、核磁共振或X光晶體學等方式，確定蛋白質形狀，但都需要花時間。 #排列方式好多

而AI達到的成就，雖不見得能取代傳統方式，但確定可成為科學上的有力工具！

#前陣子也在忙著破解辣個病毒的蛋白結構中 #配圖是妄想中的蛋白質摺疊 #已餓