DaveC
@davecode
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Taipei, Taiwan
這裡專門貼有料的,偶爾有重磅好料。
如果你要學會一個技能/code,
可以吃一輩子,那就 關注追蹤我吧! XDDD

AI成熟後,技能的重要性降低了..

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DaveC
1 months ago 2

https://images.plurk.com/5p2mnwJLDKw3riP9ytBAjr.png
DaveC
1 months ago
Database in Kubernetes: Is that a good idea? | by Vo...ref Chlang Jou
1. k8s 會以網路磁碟為主 => 速度會遠不及本機
2. k8s 本身內建一個資料庫來維持整個 cluster 狀態, 然後在上面建立 DB 會是一個疊床架屋的狀況.
3. k8s 本身如果進入修復狀態(比如說資源優先權設定錯誤, 互搶), 可能會需要半天以上的時間來修復, 然後才有機會修復跑在上面的資料庫.
結論: k8s 不是萬能的, 不是所有的需求都要硬塞在裡面.
DaveC
1 months ago
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ref 【直升機著陸捕捉裝置】以前看過科幻片,戰機飛入後機庫的起落架能把飛機夾住收納。現在美國一間軍事防衛系統公司就利用感測器、攝影機和致動器就把它做出來,能夠準確捕捉直升機著陸過程把它夾住。

將來的艦艇會不會加入這種裝備來提升起降效率呢?
(源片:FLIR 系統)
DaveC
1 months ago 2 @Edit 1 months ago
提高TLS安全! 微軟將淘汰Windows系統1024位元RSA金鑰

ref
這項作法可能會影響仍在使用1024位元RSA密鑰的舊版軟體和網路設備如印表機等,導致無法與Windows伺服器進行驗證。
DaveC
1 months ago
ref 比利叔
COBOL 再起

https://thenewstack.io/....
DaveC
1 months ago 1 @Edit 1 months ago
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看到這一幕,我不知道還要不要分享「如何從頭開始構建優化的LLM推理系統」的短期課程。

好吧,有興趣的朋友,Andrew Ng(吳恩達)旗下的DeepLearning.AI與Predibase合作,教你:

●了解LLM如何一次產生一個token,以及KV快取、連續批次和量化等技術如何加快LLM推理速度並優化記憶體使用以服務多個用戶。

●對這些LLM最佳化的效能進行基準測試,探索服務單一使用者與多個使用者之間的權衡。

●使用LoRA等技術在單一裝置上有效地供應數百個客製化的微調模型,而不犧牲吞吐量。

●使用Predibase的LoRAX框架查看最佳化技術在LLM伺服器上的實際應用。
DaveC
1 months ago 8
[log] 台積電製程 科普
DaveC
1 months ago
被 AI 取代?軟體工程師薪資首降、Coding 職缺驟減
ref Janco的資料顯示,電信、企業系統管理及初階IT職缺最近幾月不斷減少,資安、AI及數據科學職缺則持續增加。

IT員工平均年薪為10萬美元,成為企業撙節成本的重點對象。Janco發現,美國IT專業人才2月的失業率雖從1月的5.5%降至4.3%,卻依舊高於整體失業率3.9%。
DaveC
1 months ago 4 @Edit 1 months ago
https://images.plurk.com/4XtzuKEw3r2DRWYZPWCQSM.png

這幾年用 DISM++, DiskGenius。一顆分兩區已夠用了。
全顆硬碟備份,只用在設備上。個人使用資料有定時差異備份。兩年時間到,換新的 SSD 重灌比較方便。
DaveC
1 months ago 2
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NVIDIA Blackwell終於上場了

這應該是NVIDIA第一次用上GPU的Chiplet來做GPU

Blackwell是由兩個Die組起來的大晶片,共有208 Billion (2080億) 個電晶體
而兩個Blackwell GPU,和一個Grace CPU,可以組成一個GB200。再加上一些數字和演算法的改進,GB200最快可以達到之前最快的H200的30倍速度

https://images.plurk.com/23aSenw2v0piq92akRJEH2.png https://images.plurk.com/2Ooww7HkQqKIyT3y1p4mkT.png

#30X