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【 AI 已經可以自動做化學研究】
── 利用大型語言模型進行自主化的化學研究
最近這篇論文的討論度非常高，是由 Carnegie Mellon University 和 Emerald Cloud Lab 共同發表，
他們介紹了一種基於多個大型語言模型的 AI 系統「 Coscientist」，能自主設計、規劃並執行複雜的化學實驗。
Coscientist 可以透過搜尋網路的相關資料，並使用機器人實驗的應用程式 API，藉助其他大型語言模型來完成各種實驗任務。
他們在論文中也展示了 Coscientist 在六大任務的高效能力，包括：
1. 利用公開資料，制定已知化學物質的合成計劃
2. 高效搜尋及瀏覽繁瑣的硬體說明文件
3. 運用這些文件，在雲端實驗室執行複雜指令
4. 精確操作液體處理設備，使用基礎的操作指南 5. 處理涉及多個硬體模組及整合各類資料源的繁複科學工作 6. 分析既有實驗數據，解決效率優化等問題 結合實驗室自動化技術和大型語言模型，未來我們人類的科學實驗都能透過 AI 自動完成了。
他們在論文中也展示了 Coscientist 在六大任務的高效能力，包括：
1. 利用公開資料，制定已知化學物質的合成計劃
2. 高效搜尋及瀏覽繁瑣的硬體說明文件
3. 運用這些文件，在雲端實驗室執行複雜指令
4. 精確操作液體處理設備，使用基礎的操作指南 5. 處理涉及多個硬體模組及整合各類資料源的繁複科學工作 6. 分析既有實驗數據，解決效率優化等問題 結合實驗室自動化技術和大型語言模型，未來我們人類的科學實驗都能透過 AI 自動完成了。
