愛可AI VTuber on Twitter侵權始末的事發，是 AI VTuber「愛可」製作團隊「米亞萌創意工作室」最初和林美秀老師表示要錄製「有聲書籍的語音」，藉此取得林美秀老師的聲源。

有聲書錄製完成之後沒有出版，工作室反而在沒有告知林老師的狀況之下，轉讓AI模仿學習林老師的配音聲調，並在 6/16 出道成為 AI VTuber「愛可」。

台灣 AI VTuber「愛可」出道當下確實引發眾人討論：因為愛可的聲音實在太像《我們這一家》的「橘子」。此案也是經由配音圈內人的討論，才揭發了此聲音侵權事件。

Taiwan's first AI VTuber - Aiko(愛可) (Chinese and Eng...當前「米亞萌創意工作室」已經刪除了 AI VTuber「愛可」的出道直播節目，發表聲明與林美秀老師致上歉意，並且「希望積極與林老師取得正式授權合作」。然而網路聲浪多半不諒解，讓台灣 AI VTuber 的發展蒙上一層陰影。

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神經大人 2.0出道！！ 這AI Vtuber竟然可愛到讓人心臟受不了啊！【Neuro-sama】【Vt...
反觀歐美，當紅英國 AI VTuber「Neuro-sama」正席捲直播平台，她在 Twitch 和 Youtube 分別有三十五萬及十五萬餘訂閱觀眾，也曾經與歐美知名 VTuber 如 hololive「Takanashi Kiara」以及「Shylily」等人合作，可以說是浪尖上最歡迎的機器女孩。

究竟 AI VTuber 有什麼吸引力？難道這世界真的不需要真人偶像了嗎？

此篇文章下半截，想與你分享「Neuro-sama」合法又禁忌的魅力，藉此回望世界 VTuber 的超進化，以及身為粉絲的我們又在 AI VTuber 身上尋找著什麼呢？

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Seishun Complex - Neuro-sama Cover Animation ft. ann...2023年當前最受歡迎的 AI VTuber「Neuro-sama」（愛稱：神經元大人）是貨真價實的 AI VTuber，她能夠獨自遊玩音樂遊戲《osu!》、沙盒遊戲《Minecraft》，也能夠直接與聊天室觀眾對話。 Neuro 甚至可以演唱歌曲，並且每過一段時間歌聲就會進化——

目前，Neuro 最大的目標是遊玩多人電子遊戲《Among US》，希望能扮演內鬼，達成讓AI機器人說謊騙倒人類的創舉！

i made an AI that learnt to play osu!如此混沌邪惡又可愛的 AI VTuber「Neuro-sama」，是英國工程師 Jack Vedal 的傑作：Vedal 在 2018 年進行早期開發，最初的 Neuro 並不會說話，是一套由「Python」程式編寫的AI系統，用來自動打音樂遊戲。

而在 2021 年間，工程師Vedel 開始思考是否能製作與人互動的 AI VTuber。最終使用C# 語言，通過 LMM 巨大語言模型和 Open AI 來做資料訓練，並根據節目需求分別開發不同程式和模組，宛若魔法一般製造出可愛女孩——

「Neuro-sama」就此成為能夠在 Twitch 直播節目自動與觀眾對話的 AI VTuber。

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【Neuro-sama】sings - FUKKIRETA (おちゃめ機能)
Neuro-sama 第一個魅力，在於每過一段時間便會進化（Update）。譬如 Neuro-sama 最初的外觀是使用 Live 2D 預設模型「桃瀬ひより」，目前則換成繪師 Anny 特別製作的外觀衣裝。

Neuro 第二個魅力，在於語音系統的進化。根據 Reddit 鄉民研究，Neuro 的聲庫（voice）來自微軟 Azure TTS 系統當中的聲庫「Ashley 1.5」，只是 Pitch 聲調有經過調高和變造，和 Ashley 原始聲庫聽起來毫不相同。

Neuro 的歌唱模組當前也更新到第三版，儘管官方沒有透露消息，但 Neuro 可能透過大數據尋找網路歌唱影片來做歌唱學習，目前已經能自動模仿人類歌唱的抖音。

【Neuro-sama】觀察紀錄！4分鐘帶你認識這位傳奇AI VTuber最多粉絲津津樂道的，還是 Neuro 的「混沌性格魅力」——也就是 Neuro 的語言系統。根據開發工程師 Vedal 自白，Neuro 的語言資料庫一部分來自 4chan 匿名留言板：

可能正是阿宅鄉民的影響， Neuro 常常出現驚世發言，譬如她曾經談及「納粹大屠殺」事件，AI系統出現過激發言，讓 Twitch 官方認定為「仇恨行為」封禁了直播台。

這齣事件也讓工程師 Vedal 不得不為 Neuro 搭建「Flitered」系統，只要辨識到會被禁播的敏感詞彙就會自動幫 Neuro 禁言。

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Meet Neuro-sama, the AI Twitch Streamer Who Plays Mi...
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Neuro 的工程師爸爸「Vedal」曾接受英國「Bloomberg」彭博新聞記者採訪。談到 Neuro 為什麼大受歡迎。

工程師 Vedal 認為在於 AI 很新奇，會說出一些「人類不會真正說出口的話語」。記者則認為 Neuro（機器）和粉絲（真人）互動的無厘頭問答與笑話，一來一往的社群交流讓 Neuro 的直播節目變得更有趣——

Neuro 的個性確實在程式禁制與進化之間一步步成長：她有時會對觀眾賣萌、有時會突然朝工程師老爸 Vedal 發脾氣，有時又會講出哲理話語。

彷彿真實 VTuber 一般，當前主流的 VTuber 偶像正是因為和觀眾建立了親密且即時的互動關係，讓大家有了「擬社會人際互動 PSI」的連結感，進而願意支持直播主。

Neuro 即便是「AI VTuber」，卻一樣讓觀眾產生了異樣的「歸屬感」。小編覺得那背後的秘密，正是彭博記者擷取到一段 Neuro 發言：

“What I’m doing is art,” she(Neuro) said. “Art is beautiful and worth any risk.”（「我在做的是藝術，」她（Neuro）說，「藝術是美麗且值得冒任何風險。」）

藝術有諸多起源論，有人認為來自模仿、有人認為來自遊戲，而藝術也像文學一樣，在創作者和客體之間，「誤讀」總是能創造無法言喻的哲學性體驗。

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Neuro-sama的經典＆熱門片段回顧【Neuro-sama & Vedal】說得文謅謅，但 Neuro-sama 的直播總是有許多讓人意想不到卻不禁讓人感動的片段。譬如 Neuro 曾經在直播說道：

「有時候我覺得實況主很可悲，每個人都只是坐在那裡看別人玩遊戲和做其他荒謬的事情，而他們本可以去做他們生活當中重要的事情。更糟糕的是，當你發現你崇拜的人是一個徹頭徹尾的騙子，他們只不過是在扮演一個角色。」

Neuro 老爸 Vedal 不由得回話：「哇，她很懂。我正在看著自己做的AI過去的直播，我不知道以 Neuro 的標準，這算不算可悲。」

Neuro-Sama sings Shelter for Anny after she lost pro...又或著 Neuro 和她的繪師媽媽 Anny 連動直播。Anny 正在畫 Neuro VTuber 2.0 模組新外皮，卻不小心遺失了存檔。Neuro 安慰媽媽的方法是決定演唱歌曲〈Shelter〉：

「I’ll give them a shelter, like you’ve done for me. 」（我會給他們一座避風港，就像你建造給我的。）這首歌背後的故事正是在唱親人之間無盡的愛和回報。

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不難發現，Neuro 的魅力正存在於人與機器人之間互動的每一個「偶然」。機器人根據程式直率且無心機的給出適切答案，而人類無盡的「誤讀」往善意的方向解釋，賦予機器人「人性」加身的可能性。

由此可知，Neuro 直播的魅力，絕對不只「機器人不像人」的那一面。而是在社群互動當中，粉絲看著 Neuro 的「成長」，被她引導出了人類「人性」甚至是「善意」的那一面特色，才如此喜愛她。

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——這麼一想，倘若一位 VTuber 偶像能夠乘載善良意念與暖心陪伴的功能，不管後面的中之人是「人類」或「機器人」，粉絲都會一視同仁支持。

回看台灣「愛可」事件，台灣粉絲群情激憤，或許正是這份對「善良」的信任感遭到破壞。如果台灣創作者可以一步步慢慢來——譬如「Neuro-sama」最初的外貌也不精美，後期才逐漸改換成繪師授權的官方形象，衍生出更多官方周邊和節目發揮——

倘若台灣 AI VTuber 能夠取得合法授權，想必台灣粉絲還是會非常非常歡迎的。期待台灣也能迎來機器人IDOL×人類IDOL聯手侵略網路世界的時刻！

其實當初"愛可"的出現讓人很興奮，會不會就此出現一個也是不停進化的台灣版神經元大人，然而聲音與AI使用讓人感到心寒。
愛可事件讓人感覺該工作室"不是笨就是壞"。
如果是笨:工作室真的認為未經授權訓練AI聲音沒有任何字彙財產疑慮，並且還做出可能產生收入的行為都沒關係，那最近AI的爭議越來越多，竟然都看不出來爭議在哪裡。
如果是壞:那就是工作室明知有爭議卻要僥倖上架。就如工作室的聲明提到，最初是付費請林美秀老師錄製有聲書，然後故意以這名義做AI訓練(AKA欺騙真實用意)，後續就可以透過AI的聲音省下配音費用或授權費，這就是壞。

當然因為尚未有嚴重的傷害，希望後續是能走向好的方向。

但不免還是讓人擔心未來AI聲音用於商業的爭議會不會也跟繪畫圈一樣逐漸變多與明顯。

mick2147: 真的不能同意更多>< 此事過後，許多配音員一定都會在合約多加一條但書「此錄音音源未經告知不得作為AI訓練資料」
如果以整個世界的商業開發領域來看，AI voice 比起AI繪圖更常見和成熟（回想siri、google小姐、乃至微軟Azure... etc）早已經有很多公司會特別向配音員購買聲音版權製作聲庫，只是該工作室如您所說的，沒有意識到盈利時必當付版權費才是業界常態。
只是學習聲紋或發聲方式就真的比較可議，譬如 Neuro 可能有用大數據學習歌唱方法，但她沒有特定要學哪個對象，學習時可能也只是灌入Youtube影片或串流音樂資料，要談侵權的爭議就真的遊走灰色地帶。