看到朋友說有些人對最近的各種 AI 感覺不開心之類的
我今天實際的用 ChatGPT 解了一個問題
總之就是有個 API 直接丟給 logger compile 不過, 結果我讀了 API 文件沒找到要怎麼把他轉成 logger 可吃的格式
然後我就拿去問 ChatGPT, 他就跟我說了 XDDD
真的是比 google 快
我的問題其實很明確, 但這個明確的問題無法直接問 google XD
因為 google 不做語意分析只做關鍵字 match, search 得到的結果也無法針對問題給客製化的答案
問題是 ChatGPT 給了我兩段 code, 然後跟我說執行結果一樣, 我怎麼看都不一樣 XD
但為了避免我眼殘還是把兩段 code 都 copy 下來跑了, 還好我沒眼殘 XD
所以目前在非語意的正確性上面還是有些問題的, 也有其他人貼了類似的狀況
但作為一個語意分析的工具, 已經非常好用
有人有問他, 他回答實際上是把中文輸入都轉成英文然後分析英文以後再轉回中文的
說實話我覺得蠻酷的
我也贊成某些人說的, 應該三五年後這些技術都會有更實際的應用場景
只是到時候取代了哪些工作就不好說了
總之他之後收錢我很有可能會付, 最近做事真的很多時候就是需要個範例去理解如何使用, 但 google 做這件事情實在是效率不彰
整理資料看來就靠 AI 了
最近工作的感覺都是大概已經知道要做什麼, 但對有什麼東西可用不熟悉, 再來就是熟悉可以用的工具以後, 要想出如何用工具做到想做的事情
忽然想到要講什麼
重點其實是要問對問題
當很清楚需要問的問題是什麼的時候, AI 會有非常大的幫助
但問對問題很難
需要有知識的累積才能夠問到那個對的問題
有點像當初帶人的時候, 我請對方練習寫題目, 然後對方跟我說遇到問題, 他講了一點點我就直接說他某某地方是不是做了什麼
他很震驚地說我怎麼知道
我: 通靈
當你踩的雷夠多的時候看到影子就知道有坑了
為什麼有的人 debug 很快, 有的人要花很多時間也是一樣的
那個不是靠記憶, 那個是靠經驗累積的 XD
最後再說殘酷一點, 真的是 AI 比人類更聽得懂人話了
傳統搜尋引擎不大處理「知識」（通常推到 AI 那端）這個課題
但 硬體和錢都有很多的情況下 翻譯的技術改善了以後，這個問題變得比較好解決