Deva
3 years ago
日本好焦慮!日評論家:大量下單 4~5 奈米晶片的特斯拉,已打破「車廠象牙塔」 - INSIDEref
出身日本半導體傳統大廠,2011 年創辦「微細加工研究所」、倡議半導體微小化的評論家「湯之上隆」,先前提出日本車廠與半導體產業之間有面巨大的高牆(バカの壁)存在,正遭遇 100 年一次重大變革的汽車產業、有可能因無法突破這面理解半導體之牆,而陷入淘汰危機。 2 日再度專文討論電動車廠特斯拉(Tesla)、日前報傳躍升為台積電第 7 大客戶,已突破這面高牆。
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Deva
3 years ago
專文指出,除了電動車之外,特斯拉也正在確保自駕車居於領先地位。近日台灣《經濟日報》報導台積電接下特斯拉的車用晶片大單,將生產 4/5nm 晶片,特斯拉明年也將成為台積電前 7 大客戶、也將是台積電主力客戶中首次出現純電動車廠。

由於若報導屬實,將意味著特斯拉已經獨自設計出完全自動化駕駛的 AI 車用晶片、而且也能成功由台積電的先進製程大量生產了。專文認為在汽車產業的新時代,特斯拉將如入無人之境,唯一可能分庭抗禮的只有目前正在開發自駕電動車的蘋果公司。
Deva
3 years ago
---沒有市場上最新,最小的主流技術的晶片,需要更大體樍,更多電能,散熱等設計。同時新的技術無法 叠代上去。
Deva
3 years ago
目前在日本銷售有自動駕駛功能的汽車,仍以防撞、以及(高速公路)維持在車道內等功能的 Level 2 為主流。2021 年 HONDA 新款 LEGEND 搭載 Level 3 功能,但價格在千萬日圓(新台幣 220 萬元)以上、且僅限量 100 台專供法人持有租用(lease),完全不普及。

當自駕車走到 Level 4、5 高度自駕或是完全自駕時,車子所搭載的半導體更是不計其數。有處理至高頻段(EHF,Extremely high frequency)・以及紅外線雷達(光達 LiDER)訊號的類比半導體,相機模組的核心影像感測器 10 個以上,數百個微電腦,5G 通訊用的半導體,超高速 DRAM 與大容量的 NAND,驅動 EV 馬達用的動力半導體,以及能瞬間判斷大量數據的高性能 AI 半導體等等。
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Deva
3 years ago
完全自駕車的上路,會是以下的情況。

1市面有在賣搭載充分 training 過的 AI 半導體的車
2打開車子開關(已非鑰匙的年代了)的瞬間,AI 半導體就會啟動、5G 通訊半導體連上 GPS 及電腦主機
3從 GPS 取得精準度誤差在數公分之內的位置資訊,主機更新最新的自動駕駛系統(OS)與最新的地圖
4每一台車在自動行駛的同時,也持續進行每一台車 AI 半導體的學習
5假設有 1 萬台完全自駕的車在行駛,主機裡就會匯集 1 萬台的 AI 半導體的學習結果
6在主機中,會以 1 萬台份的學習結果為基礎,會更新到更好的自動駕駛系統,再將最新版的 OS 回饋給這 1 萬台
Deva
3 years ago
換言之,所謂的完全自駕車在行駛中、AI 半導體會不斷進行學習,在不斷匯集 1 萬台學習結果、並更新到最新 OS 的過程中,進化為更安全的自駕車。光以這一點來看,僅靠發售限量 100 台的 HONDA LEGEND 要完全自駕是不可能的事。
Deva
3 years ago
--- 本文之亮點。
根據 2021 年公開的數據,2020 年車用半導體收益、所有超過 100 間以上的車廠全部加起來,也不過台積電的營收當中僅僅 4%。特斯拉若拿到量產的先進半導體,必然會用來「大量生產」完全自駕車。這些台積電既有的車廠客戶,很可能不是對手,也可能極難取得先進半導體。
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Deva
3 years ago
湯之上隆認為,未來在完全自駕電動車的領域,可能會演變為特斯拉與蘋果之爭。這是因為這兩家掌握了台積電最先進製程的產能。至少像 TOYOTA 這樣、仍無法從「半導體象牙塔」裡脫身的車廠,連站上競爭擂台的機會都還沒有。

---接下來這兩年,可以看 Apple, Tesla 在電動車市場上的表現
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