但比起傳統機器伴奏，新科技讓演奏者不需「配合伴唱」，而是程式控制伴唱「配合演奏者」，所以演奏者可以自由詮釋樂曲。

為了配合真人演出的現場發揮與不確定性，自動伴奏的運算必須又快又準，而這正是研究中較具挑戰性的部分。

比方說，要怎麼知道演奏開始了，並做到 #不放槍 、 #不搶拍 ？自動伴奏系統在確認演奏開始之後，又要怎麼因應每位音樂家的演奏風格，追蹤真人演奏進度，並自動觸發、演奏相應聲部？

目前團隊已將偵測到觸發伴奏的平均延遲控制在0.1秒左右，但音樂心理學已證實，就算是沒經過專業訓練的一般人，0.1秒的誤差聽起來仍非常明顯。

「延遲0.01秒可以勉強不引起業餘人士注意；但面對專業音樂家時，可能要到0.001秒左右才能過關。」

由於現場音樂表演是影音的雙重享受，所以除了擁有自動伴奏的聲音，還需要將這段演奏形象化。真人音樂家演奏時，例如拉琴的手勢，10個音樂家可以有10種不同的習慣，沒有一套固定標準。

那要怎麼讓AI學習並輸出不違和的虛擬音樂家動態肢體影像？這種跨感官的轉換，儼然是個進階挑戰！

以上摘錄還有很多沒談到的， #自動伴奏 #VirtualMusician #DTW #UNet #selfattention ...... 歡迎點進噗首文章觀看看看看看

延伸閱讀一下

執大師之筆，續大師遺作，來聽聽內文中的影片有沒有貝多芬的影子！
貝多芬頭號遺作大功告成 AI執筆譜《第十號交響曲》 | DQ 地球圖輯隊@world_Yam - #內有影片 這或許是有史以來最接近 #貝多芬 本人創作版本的《第十號交響曲》！...