裡面貼的新聞好好笑XD

讓我想到去年一開始也有5%還是10%的死亡率的新聞

畢業太久了忘了比例怎麼算(挖鼻

下面還出現海巡王 好噁

這樣算會信的人...應該還不少吧

他的統計取樣超有問題的wwwwwwwwwwwwwwwww

林醫師是從WARS一開始就在寫的人
他不知道不同族群的死亡率差很大嗎 XDDD

所以正確的估計方式會是怎樣呀

一段時間以後，根據不同族群的風險狀況，對應各自的死亡率、重症率等數字，看看跟紀錄數字差多少

死亡的又不是今日確診的人

m1974: 比如說，總死亡人數/總確診人數，或者先把母群體限定在某個條件、某個範圍，再去算

借分享

先不管不同族群的死亡率，他怎麼會用今天確診的人數當分母啦XDD

隨便舉例
比方說考慮年齡，70 歲以上死亡率 9%、60-70 歲 3%，50-60 歲 2%，未滿 50 歲 0.5%，20 歲以下 0.1%
然後用各年齡各自的確診人數，調整後得到對應的死亡率

這叫調整過的「確診死亡率」

LunaArc: 因為難得他可以笑別人

做折線圖比較清楚

還有很多因素需要考慮

武漢肺炎有多致命？認識3種死亡率 @ 盲眼的尼安德塔石器匠 :: 痞客邦 ::
武漢肺炎究竟殺死多少人？ @ 盲眼的尼安德塔石器匠 :: 痞客邦 ::

m1974: 他要怎樣除至少全部國家都要一樣，不然就是個笑話。
然後就算除了也不見得有什麼意義，不是會除法就看得出實際狀況。

他的數學老師在哭

就這樣啊

「向錢看」帶頭捧這個名不見經傳的人，就在某些群組內流傳了

我最近都不看向錢看了，來賓品質很差。只挑著看。(例如有史坂明夫或講軍事專業或明老師的片段)

整理一下，他的錯誤有多個層次。
今日死亡數／今日確診數，分母擺明不對，那只是最明顯的錯誤。
下一層次是，有些死亡要一段時間以後才發生，所以上週確診數，也不能直接當分母。
再下一層次是，不同族群的死亡率差很大，較合理的死亡率，應該是把確診者拆成不同族群，照不同族群各自的死亡率調整。

死亡率還是偏高啊。但我覺得，也不是不能理解啦(嘆

他的數學老師要哭了

本校本學年度高一入學人數500人，高三畢業人數520人，順利畢業率達104% XD

Ayukawayen: 這個例子好XD

Ayukawayen: wwww

Ayukawayen: 給你一個坐墊w

死亡數算是落後指標

Ayukawayen: XDDDDDD

肺炎疫情：為何各國死亡率差異這麼大 - BBC News 中文

沒有抓出輕症、無症狀感染者時，病死率CFR本來就會比實際上的致死率高的。

Ayukawayen: 神比喻

原文後面其實還有一句話。被片面擷取下來大做文章，其實不是太需要。該發言者言論固然有時過於激進，但就這件事情來說，真的是冤枉了。