現在就是陷入這種狀況

輸入幾萬筆資料後，然後再用文字解釋程式顯示的數字是什麼啊(？

以這個為例，上面有非常多的指標，"解釋"這些數字的意義是一個很重要的過程，實務上也確實到這裡就差不多了

但是會用跟理解自己在做什麼是兩回事(?

有可能到最後發生問題，找不到原因，都不是計算或程式上的問題，而是最根本的做法就不對

我自己的理解是
數字本身沒有意義
意義是人類賦予的
實務上來說要先有目標再做統計才有意義
只是單純的拿一大串數字來算數學定義上的東西對應不到解釋
要先討論對這組數字的每個區間要賦予的解釋是什麼再去算結果
再用結果回推
當然有可能實際上解釋的不精準需要修正
那就可能要換模型
若是模型正確
統計的目的可能是要發現問題 比如每次用不同的方式獲取不同樣本 統計的目的是評估取樣的是否正確 要如何修正之類的

johnny200636: