(我很不想幫 FB 引流, 只是這篇好文只發表在 FB...)
五十年來,全人類的實驗室拼盡全力,僅解析出約 18 萬種蛋白質結構。這是一個極度依賴運氣與經費的試錯過程。
五年內,AlphaFold 將人類已知的蛋白質結構數據庫,從 18 萬暴增至 2.4 億。這涵蓋了人體產生的每一種蛋白質,以及新冠病毒、瘧疾等關鍵病原體的結構。這意味著 DeepMind 在幾年內完成的工作量,超過了過往全人類科學史的總和。
我們正站在一個新時代的門檻:生物學的可計算化。當生命現象可以被數學精準描述與預測,疾病將不再是命運的詛咒,而是待解的程式碼錯誤。DeepMind 贏得了諾貝爾獎,但他們真正的戰利品,是掌握了編寫生命未來的權限。