因為目前有gemini跟copilot較高的使用權限，先用這兩邊試試

條件：簡易整理後的原始檔，跟9個每周票房的檔案，不過一開始先1對1看看

當發現每週票房中有相應名稱電影時，整理出每週票房的累積票房欄位資訊



預期不確定因素：
PDF欄位跨行，無法正確判斷數字或文字，電影名稱未100%統一

先試著這樣問問看

之前有幫朋友整理網拍賣場的資料... 困擾也是差不多, 沒自動化前東西命名規則不統一, 就很難做得完美.

就第一次結論來說，「完全失敗」
PDF內根本沒有這幾個項目

先改成下載xls檔再試一次

第2次 gemini給出了能力限制的說明

同樣的問題，也拿去給微軟自家的copilot

直接讀檔的話, 我通常是請他寫一個 python 程式... 不過這就得先花時間學會弄好 python 環境了.

copilot先謹慎的跟我確認了幾個步驟，而且如預期的，確實有著不完全相符問題，其中也包括「這樣不該判斷成相似」的案例

扣掉上面問題的話，初步看過去沒問題

實際比對則要分2個部份，缺了哪些需判斷，是否有完全沒判斷成功的，欄位是否正確回傳

啊，又是票房統計那邊的問題，咒術迴戰0被新增一筆2025/10/24開始的項次了

碰碰狐和貝貝彬歡唱電影：奇幻世界大冒險
這個在詢問相似度清單內，沒列出算正常

雖然在需要做大量確認時，就確定效率不會更高了

但除此之外的正確率是足夠的，那麼接下來就是進行正式版的測試

在我的手動流程中，需要一週一週這樣看，但是後面的日期一定大於前面日期，所以只需要抓最後面的資訊，只是偶爾也會出現那些N年前電影的新增票房，而且要同時處理亞洲與歐美兩塊

先不提手動合併這點的話，COPILOT的同時處理上限是3個檔案

對我自己來說的困擾是「找出那些在更早的日期出現的電影」，而對AI來說則是必然性的得多做很多用不到的白工(更早之前得票房)

不過在第2批檔案上去之後，他同一串的記憶功能仍然會記得「哪個是最多票房的」，所以其實還是能省下時間

而且他到後來連列都懶了，直接吐給我excel檔

67%相似度，這沒救XDDD

中途才請他去做歐美果然不行，無法正確重計，不過歐美這塊本來複雜度就相對低，我順便還是手動檢查一輪，只是比較不用填數字