走向世界模擬
在 Google DeepMind，我們十多年來一直致力於模擬環境領域的開創性研究，從訓練智能體掌握即時戰略遊戲，到開發用於開放式學習和機器人技術的模擬環境。這項工作促使我們開發了世界模型，這些系統能夠利用自身對世界的理解來模擬世界的各個方面，使智能體能夠預測環境將如何演變以及其行為將如何影響環境。

世界模型也是邁向通用人工智慧 (AGI) 的關鍵基石，因為它們使得在豐富多樣的模擬環境中訓練人工智慧代理成為可能。去年，我們推出了Genie 1和Genie 2這兩個基礎世界模型，它們可以為代理人產生新的環境。我們也透過 Veo 2 和 Veo 3 模型繼續推動視訊生成領域的發展，這兩個模型展現了對直覺物理學的深刻理解。

這些模型中的每一個都標誌著世界模擬不同能力的進步。 Genie 3 是我們第一個允許即時互動的世界模型，同時與 Genie 2 相比，其一致性和真實感也得到了提升。

@davecode - 世界模型(world models) vs 大型語言模型 (large lang...3個月前新聞

World models 剛起步，現在流行的 AIGC 是 LLM 為主

程世嘉

不留口飯給別人吃嗎？Google 發表 AI 世界模型 Genie 3，一個提示詞便可產生完整 3D 遊戲世界。
元宇宙雖然之前泡沫化，但主要是因為裝置和體驗都不好，而最重要的「場景即時生成」和「智慧的互動」都是生成式 AI 正在解決的問題。
現在看到 Google 在世界模型的快速進展，元宇宙或許會比想像得更快回歸。

Clement Tang
·
Google 昨晚發布的 Genie 3 滿強的，講一講就能產生 3D 世界，也會有 World Memories 來記憶你跟產生世界的互動內容 (影片案例是在牆上塗油漆，畫面會持續記得)。
不過回歸現實，基於各種限制 (硬體、開發流程、一致性的遊戲體驗、玩家是否買單這種遊戲)，傳統遊戲開發要導入這種 AI 生成場景還太早，昨晚 $U 的股價也只有小跌一點，並沒有太大的影響。
然而，比較驚人的是對比 6 -12 個月前，演進速度很快，原本很破的現在看來至少可以 demo/playable 了，如果再過 12 - 18 個月呢？那就很難說了。