中國企業內普遍設有黨委，小到內容排序、大到產品方針皆可能須符合中共宣傳要求 ，字節跳動創辦人張一鳴甚至公開表示，要確保旗下產品服務於宣傳議程 ，反觀西方公司沒有類似政治審查機構，演算法更多是追求使用時長和廣告收益。

---中國企業因為法律關係，自動幫國家進行間諜行為，上交公安部。

中國平台受《網絡安全法》等法律約束，必須與政府共享數據，在國安需要時提供使用者個資 ，因此，有疑慮指出在 TikTok 蒐集的全球使用者資料，可能按中國法律調用。

在中國國內，演算法受到嚴管甚至公開註冊：2022 年起中國規定演算法服務需備案，並要求提供「關閉個性化推薦」的選項 。理論上，中國使用者可以選擇關閉推薦演算法，以時間順序瀏覽內容，然而在實際操作中，這些平台仍默許政府對演算法結果的干預，確保政府內容得到最大曝光。

#政治傾向：作為資訊戰的一環，在軍事行動中如同協作者

最終的研究結果顯示：

五毛黨成員多為政府部門中之公職人員，而非民間兼差，亦無 0.5 元/篇的按件酬勞證據。
貼文主要出現在政府或商營的各類社群平臺（如新浪微博、百度貼吧等）；發文策略傾向高度集中在特定時間，並大多是「帶動氣氛的加油打氣」，佔比約 80%。
最重要的是：幾乎沒有「真正論戰或反駁批評」的內容，也幾乎不會嘲諷外國。
其宏觀戰略乃在「轉移公眾注意力」離開敏感事件或潛在抗爭話題，而非主動與異議者爆發言語衝突。
估計年產貼文量可達 4.48 億之多，堪稱全世界範圍內相當龐大的訊息操作工程。

--- 認知戰，資訊戰 進行中。

在 TikTok 尚未風行海外時，中國工程師對其它市場文化未必諳熟，但強大的演算法使團隊無需完全理解當地文化也能取得成功——演算法會自動從使用者行為中學習各國喜好，正如科技評論家 Eugene Wei 所言：「想像一個足夠聰明的演算法，讓開發者可以將海外市場當成黑盒——不需要先回答『這個國家的人喜歡什麼？』，演算法自己會找出答案。」

因此，TikTok 能在語言文化各異的印度、美國、中東等地都迅速竄紅 ，靠的正是此種自適應各地的推薦系統

---演算法未來變成武器，找出最大化的訊息，指揮特定的國家意識

NCRI（​​Network Contagion Research Institute）研究團隊發現，反中影片平均每 8 次觀看就有 1 次按讚，親中影片則要 15 次觀看才有 1 次按讚，按理反中內容更受歡迎；但實際上 TikTok 卻大量推送互動率較差的親中影片給使用者。

這種違背商業邏輯的推薦偏差，顯示 TikTok 演算法帶有政治立場，可能刻意讓更多中國官方觀點渗入年輕世代的資訊流。

小紅書建立了強大的演算法推薦系統，它透過分析使用者的興趣標籤、歷史瀏覽和互動行為，來精準推送使用者可能喜愛的內容，其首頁採用瀑布流網格布局，讓使用者在打開 App 時即被多樣精美的內容所吸引，不斷滑動就有新發現。

小紅書這種介面設計與 AI 推薦的組合極為成功

上至政府的軍事策略，下至日常用品，中國的勢力透過特殊的、經審查的演算法不斷散播到世界各地，影響的不僅僅是繁體中文世界或是全球華人圈，而是在全球範圍內都掀起熱潮，而這股熱潮的背後，暗藏的是政治的角力、是刻板印象的加強、是軍事行動的輔助，我們不得不承認，中國徹底「玩懂了」演算法。

---AIGC 很快會帶動演算法革新，之後情況會越來越壞。

+@davelin - 台灣需提高警覺~ 美國與歐洲不和之下，中國藉機升高對台 #認知戰 攻勢、中共統戰部...