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DaveC
4 weeks ago
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微軟工程師:為了建立GPT6而部署十萬張H100,結果把地區的電網搞掛了。
現在限制AI發展的最大瓶頸是電力。
老馬說過,每年需要的AI算力都要增加十倍,解決晶片短缺後,結果換電力不夠了。
其實大規模運算卡資料中心增加的電耗還沒超過電網承受極限,但瞬間電壓負載就很難處理。
對了,老馬一直在推廣他家特斯拉的太陽能和儲電,奧特曼則是已經投資了好幾億美元在核融合發電技術上。
DaveC
4 weeks ago
遊蕩者卡爾
4 weeks ago
聽最近自然期刊的podcast,科學家做運算方式類似動物大腦的電腦,使用的能量比現在電腦低
看看先發明到核融合還是仿生大腦吧
apmk|正太好可愛
4 weeks ago
@Edit 4 weeks ago
應該向機械工程師學習…像電梯馬達一樣有起動迴路和常速迴路,分批增加負載啊
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DaveC
4 weeks ago
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AI難逃「能源危機」?微軟工程師:1個州部署超10萬片H100 GPU 電網就會崩潰 - 自由財經
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